プロジェクトに最適なAngularチャートの選び方

Angularチャートを使用すると、完全なタッチと対話性を備えたリッチなデータ視覚化を構築できます。しかし、最新のチャートライブラリには非常に多くのチャートタイプがありますが、どのチャートタイプがデータを最適に表示し、目標に適合し、目指す結果を提供するかを本当に知っていますか?

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Angularチャートとグラフとは何ですか?

Angularチャートは、円グラフ、線グラフ、棒グラフ、記号、ポイントのコレクションなどの形で視覚化できるデータのグラフィカル表現です。高いパフォーマンスと優れたユーザーエクスペリエンスを保証するために、すべてのチャートとグラフは応答性が高く、非常に有益でありながら、それほど複雑ではなく、視覚的なカスタマイズとパフォーマンスのさらなるカスタマイズとスタイリングを可能にする多くの機能をサポートしています。

人間の脳は一度に大量のテキストを処理することはできませんが、画像の場合は瞬時に処理するよりも高速であるため、これは重要です。

また、ユーザーに見てもらいたい情報に効果的にユーザーを集中させることで、競合他社を凌駕することができます。そして、読者を正確に知覚すべきものに導きます。ただし、これから説明するAngularチャートタイプとは別に、データ駆動型のストーリーをどのように伝えることができるかという点で異なる4つの基本的なチャートカテゴリがあることを覚えておいてください。​​​​比較または​総括的に–そしてここにそれらがあります:

• Comparison chart
• Relationship chart
• Distribution chart
• 構成チャート

ユーザーがチャートを最大限に活用するには、データの視覚化を開始する前に、まずいくつかの重要な要素(次のセクションで概説します)を検討します。実際、これは、ビジネスやプロジェクトに最も適したAngularチャートタイプを選択するのに役立ちます。

なぜ、いつ、企業がAngularチャートを使用するのか?

企業はますますデータドリブンになり、市場での成功は、データを監視、管理、理解、表現する方法に大きく依存しています。Angularチャートは、これらの目標を達成するために重要です。

ここでは、企業がAngularチャートを選択すべき最も重要な理由をご紹介します。

• これらは、単一のコードベースで美しいインタラクティブなチャートとダッシュボードを構築するための優れたモバイルファーストのアプローチを提供します。
• チャートは、操作しながら、十分に情報量が多く、気分が良くなるようにすばやく作成できます。
• これらは、すべての最新のブラウザーとデバイスで優れた機能を発揮するレスポンシブアーキテクチャで簡単に設計できます。
• 選択してチャートに適用できる機能はたくさんあります。

最後のポイントは、チャート機能がAngularプロジェクトやデータを強化できるため、重要です。カスタマイズ可能な要素とスタイルを使用することで、企業は退屈なグラフやチャートを、適切な量のアニメーションと外観のカスタマイズを含むインタラクティブなデータ豊富な洞察に変換できます。注釈などのインタラクションにより、重要な詳細を簡単に呼び出し、チャート内でより深いデータ分析を行うことができます。

したがって、金融ビジネスを管理し、大量のデータを表示する必要がある場合は、何百万ものデータポイントをレンダリングし、それらを数ミリ秒ごとに更新するチャートのパフォーマンスを確認する必要があります。また、小売業者として、2つ以上の製品カテゴリを比較して区別し、どちらがより売れているかを確認したい場合もあります。この場合、強調表示機能を実装できます。

その他の機能には、グリッド線、レイアウト、同期、ズーム スライダー、軸、マーカー、ナビゲーション、オーバーレイ、パフォーマンス、ツールヒント、トレンドラインなどがあります。

そして、企業がAngularチャートを使用すべき場合の例を次に示します。

• 複雑なデータ(多くの場合KPI)を取り、それを消費可能にし、情報を伝え、データの意味を理解します。
• 商品・サービスの比較のため
• チームの進捗状況、市場の成長、販売、マーケティングの利点を示すため。
• シナリオ、結果、さらには「製品市場適合」プロセスのような特定のプロセスやフェーズを視覚化します。

そしてもちろん、チャートは脳を操作する優れた方法であるため、企業や企業はチャートを使用して、説明的または探索的な方法でストーリーを語ることで、顧客/ユーザー/チーム メンバーが有益な意思決定を行うのを支援します。

Angularプロジェクトに適したチャートの選び方:ベストプラクティスの概要!

デジタル主導のビジネスの世界は超高速で進行しており、誰もが情報、トレンド、変化をより迅速に考え、行動し、把握する必要があります。そこで、適切なグラフを使用して、メッセージやデータ ストーリーを最も適切で結果主導型の方法で広めることができます。

クリエイターとしての目標とターゲットオーディエンスのニーズに最も適したグラフタイプを選択できるように、次のベストプラクティスを強調しました。

1. Angularチャートで伝えたい情報の種類を決定します。
   • Is it quantitative or qualitative?
   • パフォーマンスを測定していますか?
   • 1、2、3、または多くの変数がありますか?
   • データは時間ベースですか、それとも地理空間的ですか?
   • 異なるカテゴリのデータを比較していますか?
   • それとも、データの分布を説明する必要がありますか?
   • 分析が必要な傾向はあるか?
2. ビジネスチャートまたはグラフの主な目標を定義します。
3. 複雑なデータや統計が多すぎることは避けてください。ビジュアル、コンテキスト、分析を組み合わせます。
4. 認知属性と視覚属性を使用して、位置、サイズ、色、前面、長さ、形状など、視覚的な注意を促します。
5. Angularグラフ機能を適用しますが、使いすぎないでください。
6. 人的要素を使用します – 2D位置、長さ、角度、追加されたマーク。
7. 比較には棒グラフを、トレンドには折れ線グラフを、関係と分布には散布図を、単純な構図には円グラフを使用します。

これらのベスト プラクティスに従うと、目的、プロジェクト、および比較、関係、分布、または構成グラフのいずれが必要かに一致するAngularグラフの種類を簡単に定義できます。

What Are Comparison Charts?

名前が示すように、比較チャートは、時間経過に伴う 2 つ以上の変数間の比較を視覚化するために使用されます。これを使用して、アイテムのさまざまなパラメーターを表示したり、アイテム間の類似点と相違点を引き出したり、製品やサービスを評価したり、あらゆる種類のデータを理解可能な形式で提示したりできます。

データの比較に使用するのに最適なグラフの種類は次のとおりです。

• Bar charts
• 縦棒グラフ
• 折れ線グラフ
• スプライン チャート
• コンボチャート
• Radial Graph
• Spline Area Chart
• OCHL Chart
• Candlestick

比較チャートは簡単に作成できるため、教育目的やデータドリブンな意思決定を促進したい場合に最適です。

リレーションシップチャートとは?

関係チャートは、まとめたデータを通じて 2 つ以上の変数間の相関関係を示します。これは、これらの変数が互いに及ぼすプラスまたはマイナスの影響を示したり、科学データをプロットしたり、予測結果から収集されたデータの違いを強調したり、データを時系列で整理したりするために使用できます。

以下のチャートは、2つ以上の変数を操作する場合に最適なチャートです。

• 散布図
• Bubble charts

分布図とは?

分布グラフは、一連の連続的な定量的値が一定期間にわたってどのように分布しているかを示します。これは、傾向を示したり、特定のカテゴリに分類される結果の割合を示したり、比較分析を実行して交差部分を表示したり、データの主要な外れ値を特定したりするためによく使用されます。

分布データに最適なグラフは次のとおりです。

• 散布図
• Bubble charts
• Combo charts
• Line charts
• Histogram charts

構成図とは?

構成図は、個々の変数とカテゴリがどのように組み合わされ、それらが全体の一部をどのように表すかを示すために使用されます。これらの変数の関係を時系列データとして表示することも、静的な合計として表すこともできます。

時間の経過に伴う変数の変化を追跡するために使用できる最適なグラフは次のとおりです。

• 積層型 縦棒
• 積層型 エリア

変数の静的な関係を測定するのに最適なグラフは次のとおりです。

• 円チャート
• ドーナツ チャート
• Treemaps
• ファンネル

ここでは、これらのチャートを使用する際に留意すべきアドバイスをご紹介します。

1. 変数を 6 未満に保つようにしてください。
2. 正の値のみを使用する
3. Avoid 3D charts

最も人気のあるAngularチャートの種類とその使用方法

円グラフは、一目で読みやすいため、小さなデータセット(データのセグメントが6〜8個未満)を扱うプロジェクトに適しています。

円チャートのベストプラクティス:

• スライスまたはセグメントを、合計値または全体に比例したパーセンテージ値として比較します。
• データの順序を最大 (最高) から最小 (最小) に並べます。
• 比較分析のために複数の円グラフを隣り合わせに配置することは避けてください。

次の場合は円チャートを使用しないでください。

• 経時的な変化の比較 - 棒グラフ、折れ線グラフ、または面グラフを使用します。
• 正確なデータ比較が必要 - 棒グラフ、折れ線グラフ、または面グラフを使用します。

​折れ線チャートは、大規模で大量のデータセットを処理でき、一定期間の傾向を示したり比較分析を実行したりするためによく使用される、別の好ましいAngularチャートタイプです。

Best practices:

• データ比較が正確になるように、常にY軸(左軸または右軸)を0から開始します。
• 時系列データを左から右に並べます。
• 実線などの視覚的な属性を使用して、一連のデータを表示します。

次の場合は折れ線チャートを使用しないでください。

• 多くの (経験則: 7 つ以上) 一連のデータがあります。目標は、グラフが読みやすいことを確認することであることを忘れないでください。

Angular棒チャートは、時間の経過に伴う傾向を描写し、複数のデータ ポイントを分析し、さまざまなデータ カテゴリ間の比較をすばやく表示して水平バーまたは長方形としてレンダリングするために使用されます。

Best practices:

• 数値軸を 0 から開始します。
• バーには 1 つの色を使用します。
• アイテムのランク付けまたは比較が昇順または降順で並べ替えられていることを確認してください。

Don’t use a Bar Chart when:

• データが多すぎるため、Y軸がスペースに収まらないか、読みにくくなっています。
• 詳細な時系列分析が必要 - 時系列で折れ線チャートをより有効に活用する

​金融/株価チャートは、企業がテクニカル分析を実行し、金融商品の価格/在庫範囲を時系列表示で示したい場合に適しています。

Best practices:

• 始値、高値、安値、終値(OHLC)などの会社情報を表示します
• データ ソースは、配列またはデータ項目のリストである必要があります。
• データ ソースには、少なくとも 1 つのデータ項目が含まれている必要があります。

7 Article Takeaways

1. Angularチャートを使用すると、データを簡潔でわかりやすい方法で視覚化し、グラフィカルに表現できます。
2. グラフを使用して、製品/サービスを比較し、ビジネス/市場の成長を追跡し、プラクティスを紹介または確立し、ユーザーが意思決定を行えるようにします。
3. まずデータを把握し、プロジェクト/ビジネスに最も適したAngularチャートのタイプを把握します。
4. チャートの目標と要点を決定します。
5. 認知属性を使用して、視覚的な注意を引く(主要なデータポイントの位置、サイズ、長さ、量)。フォーム;外観属性;変化/運動の属性、量の属性。
6. データの正しい視覚的表現を使用することに重点を置くと、間違った選択をすると、視聴者を混乱させたり、データを誤って表現したりする可能性があるためです。
7. 比較には棒グラフを、トレンドには折れ線グラフを、関係と分布には散布図を、単純な構成には円グラフを使用します。