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Claudeコード、Ignite UI CLI、MCPサーバーでReactデータグリッドを構築する

Claudeコード、Ignite UI CLI、MCPサーバーでReactデータグリッドを構築する

Claude Code、Ignite UI for React、Ignite UI CLI、Agent Skills、MCPサーバーを使ってエンタープライズReactデータグリッドを構築する方法を学びましょう。既存のReactアプリにIgnite UIを追加するか、Ignite UI CLIから始めるかの2つのワークフローを参照してください。

12 min read

開発者はAIコーディングツールを急速に活用していますが、実際のエンタープライズアプリケーションを構築するには、いくつかのコンポーネントを生成するだけでは不十分です。本番環境に対応したUIコントロール、正確なフレームワークガイダンス、テーマ設定のサポート、そしてAIが実際に動作するコードを生成するためのコンポーネント固有のコンテキストが必要です。

ここでIgnite UI for ReactClaude CodeAgent SkillsMCPサーバーが一体となるのです。

このウォークスルーでは、Data Grid React同じタイプのエンタープライズ体験を構築するための2つの方法を見ていきます。

  1. 既存のReactアプリから始め、Ignite UIパッケージをインストールし、MCPとエージェントスキルを設定し、Claudeコードを使ってグリッドを構築します。
  2. まずIgnite UI CLIから始め、Reactアプリとグリッドをスキャフォールドし、その後Claude CodeとMCPを使って体験を向上させましょう。

両方のワークフローにより、データバインディング、グルーピング、フィルタリング、ページング、ピン留めカラム、カスタムテンプレート、テーマ切り替え、ツールチップ、Excelへのエクスポートなど、機能豊富な機能を備えた機能豊富なReactデータグリッドが実現します。

最初のワークフローはReactアプリから始まり、Ignite UI ReactおよびIgnite UI Reactグリッドパッケージをインストールし、エージェントスキルとMCPサーバーを設定し、その後Claude Codeを使って請求書グリッドを生成・強化します。2つ目のワークフローは空のフォルダから始まり、Ignite UI CLIを使ってReactプロジェクトとグリッドを作成し、生成されたスキル、MCPの設定、Claudeコードを使って同じエンタープライズグリッド体験を構築します。

React CLI、Claude Code、MCPサーバーで構築されたデータグリッドIgnite UI
Ignite UI CLI、Claude Code、Agent Skills、MCPサーバーを利用したAI支援Reactデータグリッドワークフロー。

動画を視聴

ワークフロー1: ReactアプリにIgnite UIを追加する

このビデオでは、Reactアプリケーションから始めて、Ignite UI for ReactおよびIgnite UI Reactグリッドパッケージをインストールし、エージェントスキルとMCPサーバーを設定し、Claude Codeを使ってエンタープライズのReactデータグリッドを構築する方法を紹介しています。

動画をご覧ください: ClaudeコードとIgnite UIでReactデータグリッドを構築する

ワークフロー2:まずIgnite UI CLIから始めましょう

この動画は一歩前から始まります。Ignite UI CLIを使ってReactアプリケーションを作成し、グリッドを追加し、サポートワークフローを足場に組み込み、Claude CodeをMCPやテーマサポートと接続Ignite UIします。

動画をご覧ください: ClaudeコードでIgnite UI CLIからReactデータグリッドを構築する


なぜAI生成UIには実際のコンポーネントコンテキストが必要なのか

AIコーディングツールはUIを高速生成できますが、速度だけではエンタープライズアプリケーションには不十分です。エージェントがコンポーネントライブラリを理解できない場合、古いインポート、誤ったAPI、不完全なスタイリング、フレームワークに合わないUIパターンを生成することがあります。

Ignite UI、AI支援ワークフローに製品固有のガイダンスを提供することで、その問題の解決を支援します:

  • Ignite UI Agent Skills
  • Ignite UI MCP servers
  • Ignite UI CLI
  • Ignite UI Theming MCP
  • フレームワーク固有のReactコンポーネントガイダンス
  • 本番対応ReactグリッドAPI

AIエージェントにグリッド挙動を一から発明させる代わりに、フィルタリング、ソート、グループ化、ピン、ページング、選択、列テンプレート、カスタムテーマ、Excelエクスポートなどの実際のIgnite UI for React機能へと導くことができます。

ここが大きな違いです。AIエージェントは単に汎用的なUIコードを生成しているわけではありません。コンポーネント認識型コンテキストを活用し、実際のエンタープライズUI制御に照らし合わせて構築しています。


私たちが作っているもの

デモアプリケーションはIgnite UI for Reactで構築された請求書グリッドです。最終Reactデータグリッドには以下が含まれます:

  • Live invoice data binding
  • 自動生成列を出発点として
  • Custom column definitions
  • Excel スタイルのフィルター処理
  • 仕分け
  • ページング
  • Outlookスタイルのグループ別エリアとのグループ化
  • 全列選択
  • Column moving
  • 列のピン留め
  • 条件付き書式
  • Custom cell templates
  • Salesperson avatars
  • Theme switching
  • Excel エクスポート
  • A custom Aurora Ops theme
  • スパークラインスタイルのデータを含むカスタマーツールチップ
  • デザイントークン主導のスタイリング

このUIは通常、グリッドAPIやフォーマットルール、テンプレート、スタイリング、テーマ、エクスポート動作も学んでいると、手作業で組み立てるのにかなりの時間がかかります。

Claude CodeとIgnite UIコンテキストを組み合わせることで、ワークフローは格段に高速になります。


ワークフロー1:既存のReactアプリにIgnite UIを追加する

最初の方法は、すでにReactアプリケーションを持っていて、そのプロジェクトにIgnite UI for Reactを加えたい場合に有効です。

このワークフローでは、あなたは以下の通りです:

  1. Create or open a React app.
  2. Ignite UI for ReactとIgnite UI Reactグリッドパッケージをインストールしましょう。
  3. Configure the Agent Skills and MCP setup.
  4. Claude CodeをIgnite UI MCPサーバーに接続してください。
  5. Claude Codeに請求書グリッドの生成を依頼してください。
  6. グリッド上でより豊かな機能やスタイリングで反復していきます。

典型的なパッケージのインストールは以下の通りです:

npm install igniteui-react-grids igniteui-react

そこからワークフローがIgnite UIスキルとMCP設定を追加し、Claude Codeがコンポーネント固有の指示で動作できるようにします。デモでは、Claude Codeがデータにバインドされ、Ignite UI React Grid機能を使う請求書ページを作成するよう促されます。

最初のパスでは自動生成カラムを使って画面上にデータを素早く表示できます。その後、自動生成された列を明示的な列定義、フォーマット、固定欄、テンプレート、テーマ設定に置き換えてアプリを洗練させます。

この方法は、既存のコードベースにIgnite UIを持ち込みたい場合に理想的です。


ワークフロー2:まずIgnite UI CLIから始めましょう

二つ目のアプローチは、新しく始めるときにより良い道です。

手動でアプリを作成し、パッケージをインストールし、基本を配線する代わりに、Ignite UI CLIから始めます。CLIはReactアプリのスキャフォールドを組み込み、グリッドを追加し、必要なパッケージをインストールし、AI支援の開発ワークフローを提供できます。

デモでは、プロセスはVisual Studio Codeの空のフォルダから始まります。Ignite UI CLIはすでにグローバルにインストールされており、まずバージョンを確認します。トランスクリプトには、デモで示されたエージェントAIワークフローにはバージョン15.0.1以上が必要であると記されています。

流れはこんな感じです:

ig

CLIから以下を選択します:

  • React
  • 空のプロジェクト
  • グリッド成分
  • コンポーネント名、例えばgrid1
  • 完結して実行

CLIが終わると、ブラウザでアプリが開きます。デフォルトのグリッドルートが利用可能であり、プロジェクトにはAI支援開発に必要な支援資産が含まれています。

このルートは新規プロジェクトにとって特に強力です。なぜなら、CLIは動作するアプリを提供し、Claude Codeのよりクリーンな出発点を提供してくれるからです。


Claude CodeとMCP Ignite UI接続

アプリが作成された後、Claude Codeは適切なMCP設定へのアクセスが必要です。

CLIワークフローには、スキル、MCPサポート、ワークフロー、指示などの生成されたアセットがすでに含まれています。GitHub Copilot Chatを使っている場合、そのワークフローの一部はすでに準備済みです。Claude Codeを使用している場合は、Claude固有のMCP構成を予想される場所とフォーマットに追加する必要があります。

設定が完了すると、Claude CodeはIgnite UI CLI MCP、Ignite UIテーマMCP、エージェントスキルが利用可能であることを確認できます。

Claude CodeのMCP JSONの設定について

これは重要な点で、エージェントはアプリの生成や更新時にIgnite UI特定のガイダンスを使えるようになったからです。

Claude Codeにグリッドの仕組みを推測させる代わりに、アクティブなMCPサーバーやIgnite UIスキルを使って既存のグリッドページを更新させることができます。


Claude コードにグリッド作成を促す

最初のプロンプトはシンプルでも具体的でも構いません。目的はクロード・コードに伝えることです:

  • どのページやルートを更新すべきか
  • どのデータソースをバインドするか
  • どのグリッド機能を有効にするか
  • 最初に自動生成カラムを使うかどうか
  • どのテーマを使うか
  • どのルートがデフォルトのアプリビューになるべきか

最初のプロンプトの簡略化版は次のようになるでしょう:

Use the active Ignite UI MCP servers and Agent Skills.

Update the existing React grid page and make it the default app route.

Bind the grid to the invoice data source.

Use the Ignite UI React Data Grid with autoGenerate enabled as the first step.

Enable enterprise grid features including filtering, sorting, grouping, paging, column moving, column pinning, and full-row selection.

Use a dark theme.

この最初のステップは、画面上で動作するグリッド体験を素早く実現することです。

最初のバージョンが動作したら、次は反復修正できます。


自動生成列からカスタム列への移行

自動生成カラムは初回のパスに最適で、データを素早くバインドできるからです。しかし、エンタープライズアプリは通常、より多くのコントロールを必要とします。

次のステップでは、Claude Codeが明示的なグリッド列に置き換えるよう促されますautoGenerate

これにより、以下に対してより豊かなコントロールが可能になります:

  • Column order
  • Header text
  • Data types
  • 通貨フォーマット
  • Percentage formatting
  • 固定された列
  • Custom templates
  • 条件付きスタイリング
  • Avatar display
  • 営業担当者画像マッピング

例えば、プロンプトは望ましい列の順序や書式ルールを説明できます:

Replace auto-generated columns with explicit Ignite UI React Grid columns.

Bind the columns in this order:
Order ID, Customer Name, Product Name, Unit Price, Quantity, Discount, Extended Price, Freight, Ship Name, Salesperson.

Format Unit Price and Extended Price as currency.

Format Discount as a percentage.

Pin Order ID and Customer Name to the left.

Pin Salesperson to the right.

If Quantity is less than 20, show a red down arrow indicator.

Map the salesperson name to an avatar image.

その結果、より洗練されたエンタープライズグリッドが生まれ、汎用的ではなく意図的に見えます。


Adding Enterprise Grid Features

列が定義されたら、機能をレイヤーアップし続けられます。

動画では、Reactデータグリッドが以下で強化されています:

  • Excel スタイルのフィルター処理
  • 仕分け
  • Multi-column sorting
  • Outlookスタイルのグループ化
  • ページング
  • Column moving
  • 列のピン留め
  • 列の非表示
  • 全列選択
  • ツールバーアクション
  • Excel エクスポート

Excelへのエクスポート機能は、特にエンタープライズユーザーにとって重要です。デモでは、グループ化されたデータをエクスポートすると、Excelの出力はグリッドに示された同じグループ構成を保持します。これはビジネスユーザーが本番データグリッドに期待する行動のタイプです。


Adding Theme Switching

Ignite UI複数のテーマが搭載されているため、デモでは以下のようなスタイルを切り替えられるテーマ選択機能が追加されています:

  • マテリアルライト
  • 素材:ダーク
  • インディゴライト
  • Indigo Dark
  • ブートストラップライト
  • Bootstrap Dark
  • 流暢
  • Custom Aurora Ops theme

これにより、同じグリッドが異なるアプリケーションスタイルに適合できることを簡単に示せます。

また、重要な点を強調しています。AIエージェントは単にデータバインドコードを生成しているだけではないということです。UIの洗練、レイアウト、スタイリング、カスタマイズを備えたリアルなアプリケーション体験を構築するのに役立っています。


Creating the Aurora Ops Custom Theme

最後のビジュアルステップは「Aurora Ops」というカスタムテーマです。

このテーマはIgnite UIスタイリングとデザイントークンの指導を用いて、よりブランド化された洗練された体験を作り出しています。プロンプトはClaude Codeに新しいテーマオプションを追加し、色、フォント、丸み角、インタラクション状態などのカスタムスタイリングを適用するよう求めます。

簡略化されたプロンプトは次のようなものかもしれません:

Add a custom theme option named Aurora Ops to the existing theme chooser.

Use Ignite UI theming guidance and design tokens.

Create a polished dark theme with rounded corners, strong contrast, modern spacing, and enterprise dashboard styling.

Make sure the grid, toolbar, selected rows, pinned columns, and tooltip styling feel consistent.

その結果、基本的なコンポーネントデモというよりも、完成したエンタープライズアプリのようなReactデータグリッドが生まれました。


Sparklineデータを用いたカスタムツールチップの追加

最後の強化は、顧客名にカスタムツールチップを導入することです。

ユーザーが顧客にカーソルを合わせると、ツールチップには次のような追加のコンテキスト情報が表示されます。

  • Customer name
  • 都市または所在地
  • Total shipments
  • 年初来収益
  • Revenue target
  • A sparkline-style visual

これはAI支援開発が特に有用である良い例です。このリクエストはデータ、レイアウト、スタイリング、ホバー動作、チャートのようなビジュアルデザインを組み合わせています。Claude Codeは、パーツやテーマの文脈Ignite UIを使いながら、各パーツを一から手動で作るのではなく、サポートコードを生成できます。


どのワークフローを使うべきでしょうか?

どちらのワークフローも価値があります。正しい選択は、どこから始めるかによります。

以下の場合、Ignite UI CLIルートを使用してください:

  • 新しいReactアプリを始めるのです。
  • 最速のセットアップが望ましいです。
  • CLIはアプリとグリッドをスキャフォールドする役割を担う必要があります。
  • スキルやMCPアセットは早い段階で生成するのが良いです。
  • AI支援開発にはクリーンなプロジェクト構造が必要です。

以下の場合は既存のReactアプリのルートを利用してください:

  • You already have a React app.
  • 既存のプロジェクトにIgnite UIを追加したいのです。
  • You need more control over setup.
  • Reactグリッドをより大きなアプリケーションに統合しているのです。
  • MCPとスキルは手動で設定したいです。

私のおすすめは、新しいプロジェクトにはIgnite UI CLIルートを使い、すでに進行中のアプリにIgnite UIを導入する場合は既存のReactアプリルートを使うことです。


なぜこれがReact開発者にとって重要なのか

Reactデータグリッドを一から構築することは、単なるテーブルの問題ではないことは稀です。

エンタープライズユーザーは以下を期待しています:

  • 高速な性能
  • 大規模データサポート
  • フィルタリング
  • 仕分け
  • グループ化
  • ページング
  • 固定
  • 編集
  • 選択
  • 輸出
  • テーマ設定
  • テンプレート
  • アクセシビリティ
  • Responsive layouts
  • 一貫したスタイリング

一般的なAIプロンプトからそれらを生成しようとすると、脆弱なコードになってしまうことがあります。Ignite UI for Reactのような本番環境のコンポーネントライブラリを使用することで、エージェントに信頼できる基盤を提供します。

つまり、Claude Codeは既存のグリッド挙動を発明するのではなく、アプリの体験の組み立てとカスタマイズに注力できるということです。


Get Started

Explore the React Data Grid: https://www.infragistics.com/react-data-grid

Ignite UI for React: https://www.infragistics.com/products/ignite-ui-react

Reactデータグリッドのドキュメント: https://www.infragistics.com/products/ignite-ui-react/react/components/grids/data-grid

Ignite UIを使ったAI支援アプリ開発 : https://www.infragistics.com/products/ignite-ui/ai-assisted-development

インストールIgnite UI for React:

npm install igniteui-react-grids igniteui-react

Watch both videos:


総評

Claude Codeは開発者の作業を速くするのに役立ちますが、最良の結果はエージェントが適切なコンテキストを持っているときに訪れます。Ignite UIエージェントスキル、MCPサーバー、Ignite UI CLI、Ignite UI for Reactを組み合わせれば、単純なプロトタイプ以上のものを構築できます。本格的なエンタープライズ機能、豊かなテーマ、カスタムテンプレート、Excelエクスポート、洗練されたユーザー体験を備えた本番スタイルのReactデータグリッドを作成できます。

既存のReactアプリから始めるにせよ、Ignite UI CLIを使って新しいアプリをスキャフォールドするにせよ、目標は同じです。AI支援の開発とエンタープライズ対応のUIコンポーネントを使って、洗練されたReactアプリケーションをより速く構築することです。

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