Infragistics Blog

Learn how to build an enterprise React Data Grid with Claude Code, Ignite UI for React, the Ignite UI CLI, Agent Skills, and MCP servers. See two workflows: adding Ignite UI to an existing React app or starting from the Ignite UI CLI.

Reactアプリケーションが10,000、100,000、または1,000,000行を表示する必要がある場合、グリッド性能はUIの詳細ではなくアーキテクチャ上の関心事となります。大規模なデータセットは弱点をすぐに露呈させます:過大なDOMツリー、スクロールの不安定さ、メインスレッドのフィルタリングのブロック、高価な再レンダリング、ライブ更新時のメモリ挙動の不具合などです。このガイドでは、Reactデータグリッドが適している理由を説明します[...]

Reactツリーグリッドと階層グリッドのどちらを選ぶかは、アプリのパフォーマンス、使いやすさ、スケーラビリティに大きな影響を与えます。両コンポーネントとも階層的なデータを扱いますが、それぞれ異なる目的を果たしています。ツリーグリッドは、カテゴリや組織図など、各レベルが同じ構造を共有する再帰データセットに最適です。これに対し、階層グリッドは顧客→注文→項目のように各レベルで異なるエンティティを持つリレーショナルデータにより適しています。各アプローチの使い方をいつ理解すればよいか理解することで、高額なリファクタリングを防ぎ、アプリケーションが成長するにつれてより直感的なユーザー体験が保証されます。

AI支援Reactデータグリッド開発:MCPサーバー+コパイロットスキルは、実際のUI作業においてAI生成Reactコードをより信頼できるものにすることを目指しています。

CLI 15.0 Ignite UI新しい足場をすべてAI対応のワークスペースに変えます。内蔵のMCPサーバー、画像から生成できる設計スキル、Angular、React、Web Components向けの事前配線されたエージェント構成を出荷します。

Grid PDFエクスポートから、IgrGrid、IgrTreeGrid、IgrHierarchicalGrid、IgrPivotGridから新しいIntlベースのレンダリングパイプラインなどにデータをエクスポートできます。こちらがあなたのツールボックスの最新情報です。

グリッド性能は単なる速度だけではありません。大切なのは、重いデータ負荷下での一貫性の問題です。データ処理中にグリッドがフリーズすると、動作が遅く信頼性に欠けると感じます。リアルタイムの意思決定ワークフローにおいて、その信頼性の欠如はリスクとなります。

AIコーディングスキルから、コンポーネント選択、フレームワーク統合、テーマ設定、バンドル最適化からグリッドスクロール性能の向上まで幅広く取り上げています。

このリリースは、ライブラリの開発エージェント戦略を推進し、3つの統合されたAIコパイロットスキルをリポジトリに直接提供しています。しかし、それだけではありません。詳細はこちらをご覧ください。

AI生成アプリケーションのための決定論的デザイントークンアーキテクチャ。モデルコンテキストプロトコル(MCP)エージェントワークフロー向けに構築